XAO OpenIR  > 射电天文研究室  > 微波技术实验室
一种基于宽带频谱的干扰信号识别及提取方法
刘奇; 袁力; 王娜; 刘晔; 王玥; 刘烽; 陈卯蒸
2017-08-31
Patent NumberZL 2017 1 0773754.4
Copyright Date2020-08-28
Rights Holder中国科学院新疆天文台 ; 中国科学院大学
Country中国
Subtype发明专利
Contribution Rank1
Certificate Number第3961129号
Status已授权
Application NumberCN201710773754.4
Application Date2017-08-31
Open (Notice) NumberCN107528646A
Date Available2017-12-29
Abstract本发明提供一种基于宽带频谱的干扰信号识别及提取方法,包括以下步骤:S1,提供多个采样点的宽带频谱I(F,P);S2,提供每个采样点的宽带频谱的信噪分离阈值ni,i=1,2,…,N;S3,根据每个采样点的宽带频谱的信噪分离阈值对宽带频谱进行二值化处理;S4,基于宽带频谱的二值化处理结果,判断各干扰信号的起止边界;S5,确定各干扰信号的起止频点对应的采样点序号;S6,根据各干扰信号对应的各采样点的频率和幅度提取各干扰信号。本发明基于宽带频谱数据,并给定信噪分离阈值,通过对频谱数据进行二值化处理,运用数值梯度检测信号的边界,从而提取干扰信号。本发明具有算法简单、易于编程实现、信号检测速度快等特点。
Claim一种基于宽带频谱的干扰信号识别及提取方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,提供多个采样点的宽带频谱I(F,P):P=[p1,p2,…,pi,…,pN]T???(1),F=[f1,f2,…,fi,…,fN]T???(2),C=[1,2,3,…i,…,N]T???(3),其中,矩阵F表示频率,矩阵P表示幅度,矩阵C表示采样点阵列,N表示采样点个数,i表示采样点序号;S2,提供每个采样点的宽带频谱的信噪分离阈值ni,i=1,2,…,N;S3,根据每个采样点的宽带频谱的信噪分离阈值对宽带频谱进行二值化处理;S4,基于宽带频谱的二值化处理结果,判断各干扰信号的起止边界;S5,确定各干扰信号的起止频点对应的采样点序号;S6,根据各干扰信号对应的各采样点的频率和幅度提取各干扰信号。
ClassificationH04B17/345(2015.01)I
Funding Project基于FPGA终端的射频干扰平台化测试及台址防护技术的研究
Language中文
Project Number11473061
IPC Classification NumberH04B17/345(2015.01)I
Patent Agent邓琪
Agency上海智信专利代理有限公司31002
Document Type专利
Identifierhttp://ir.xao.ac.cn/handle/45760611-7/1859
Collection射电天文研究室_微波技术实验室
射电天文研究室
其它
Affiliation1.中国科学院新疆天文台
2.中国科学院大学
Recommended Citation
GB/T 7714
刘奇,袁力,王娜,等. 一种基于宽带频谱的干扰信号识别及提取方法. ZL 2017 1 0773754.4[P]. 2017-08-31.
Files in This Item:
File Name/Size DocType Version Access License
2017107737544_发明专利授权(1193KB)专利 开放获取CC BY-NC-SAApplication Full Text
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[刘奇]'s Articles
[袁力]'s Articles
[王娜]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[刘奇]'s Articles
[袁力]'s Articles
[王娜]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[刘奇]'s Articles
[袁力]'s Articles
[王娜]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.