一种基于GPU集群的超宽带脉冲星数据处理方法

XAO OpenIR > 计算机技术应用研究室

	一种基于GPU集群的超宽带脉冲星数据处理方法
	张海龙; 张亚州; 王杰
	2023-11-06
Rights Holder	中国科学院新疆天文台
Country	中国
Subtype	发明专利
Contribution Rank	1
Status	申请中
Application Number	CN202311463678.9
Application Date	2023-11-06
Open (Notice) Number	CN117851330A
Date Available	2024-04-09
Abstract	本发明提供一种基于GPU集群的超宽带脉冲星数据处理方法，包括：在主机端读取脉冲星基带数据，将脉冲星基带数据拷贝至设备端；在设备端上通过创建并行的线程，对脉冲星基带数据依次进行分块和并行的相干消色散、并行的stokes参数检测以及并行的折叠积分，得到折叠积分后的轮廓数据；其中，所述脉冲星基带数据是超宽带多极化数据，对脉冲星基带数据进行分块按照频率的子带和极化方向来划分；将折叠积分后的轮廓数据拷贝至主机端。本发明的方法能够应对超宽带脉冲星海量基带数据大规模计算任务，实现超宽带脉冲星基带数据的实时处理。
Claim	1.一种基于GPU集群的超宽带脉冲星数据处理方法，其特征在于，其采用作为主机端的CPU和作为设备端的GPU集群，其包括：步骤S1：在主机端读取脉冲星基带数据，将脉冲星基带数据拷贝至设备端；步骤S2：在设备端上通过创建并行的线程，对脉冲星基带数据依次进行分块和并行的相干消色散、并行的stokes参数检测以及并行的折叠积分，得到折叠积分后的轮廓数据；其中，所述脉冲星基带数据是超宽带多极化数据，对脉冲星基带数据进行分块按照频率的子带和极化方向来划分；步骤S3：将折叠积分后的轮廓数据拷贝至主机端。
Language	中文
IPC Classification Number	G06F15/163(2006.01)I ; H01Q15/00(2006.01)I
Patent Agent	上海智信专利代理有限公司31002
Agency	杨怡清
Document Type	专利
Identifier	http://ir.xao.ac.cn/handle/45760611-7/6693
Collection	计算机技术应用研究室
Affiliation	中国科学院新疆天文台
First Author Affilication	Xinjiang Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences
Recommended Citation GB/T 7714	张海龙,张亚州,王杰. 一种基于GPU集群的超宽带脉冲星数据处理方法[P]. 2023-11-06.

Files in This Item:
File Name/Size	DocType	Version	Access	License
2023114636789_发明专利申请（1944KB）	专利		开放获取	CC BY-NC-SA	Application Full Text

If you have any objections to this item, please fill out the form below and the administrator will contact you as soon as possible.
Content:
Email：	*
Institution:
Verification Code:	Refresh

Any comments and suggestions are welcomed.
Title:	*
Content:
Email：	*
Verification Code:	Refresh

计算机技术应用研究室知识库